最近在看一本书, 《Web数据挖掘》.  书比较粗浅, 随手做了些笔记, 现在放在这里. 如果有任何版权问题, 请联系我撤下.

• Chp 1: 太阳底下没有新事物了吗?
  • 新经济
    • + – 电子商务
      • 网络带来最大的改变就是速度
      • 更好的理解客户需求意味着较少的库存
      • 更快的周转意味着更高的利润
      • 价格可以立即改变
      • 日常交易中积累数据
        • 根据客户声明或者观察到的偏好定制个性化网站面貌
          • 不再有为了去拿牛奶而不得不通过肉食品专柜的素食者
        • 在付账过程中进行推荐
        • 记录客户爱好, 并将其应用于客户目前的访问
        • 根据客户偏好和库存控制来关注需求
    • + – 电子媒体
      • online和offline的区别
        • 分发费用
        • 读者行为数据
        • 广告浏览跟踪
    • + – 电子市场
      • 买卖双方中介
      • 不分时间的连接全球买卖家
      • 扩大了可交易货物的范围
      • 创造市场, 交流和成交的场所
      • 通过数据挖掘分析来决定哪些买卖家之间可以联系
      • 更深入地了解买卖双方什么时候, 什么商品, 什么样的质量进行交易(交易历史)
  • 关注客户是奢侈的
    • 数据挖掘, 总的来说并不能将一个坏企业变好, 但是有能力使一个好企业变得更好
    • + – 客户的重要性
      • 银行: 一旦一个客户使用了三种以上的服务, 客户就会将这个银行看做”自己的银行”
      • 客户在寻找金融服务时, 会首先去”我的银行”
  • 数据挖掘的角色
    • 在商家和客户的联系中加入智能
    • 网络: 数据的收集者, 又是研究客户的良好通道
    • 网络对于客户来说是迅速的, 对企业来说同样也是
  • 市场的角色
    • 过去: 广告/品牌/市场 三者是分离的
    • 网络: 在一定精度上看到谁看了广告, 点击了广告并形成了购买行为
    • 品牌
      • 给客户提供可以认知和信赖的质量标志
      • 一次不好的经历可以毁掉一个品牌
      • 不同的渠道传达同一种声音
      • 广告效果的衡量
        • 传统: 调查和客户跟踪
          • 专家访谈
        • 良好的广告系统应该有能力知晓谁看到了, 有什么样的响应
    • 精准营销(原文: 目标市场, 这个翻译不行啊)
      • 预测客户响应
    • 超越精准营销
      • 客户价值衡量
        • 目标应该是增加所有客户的平均客户价值, 而不是只关注最有价值的客户
      • 实时反馈
        • 通过数据分析来找到匹配模式
        • 通过设计模型来理解/推行该模式
      • 理解客户和业务的流程
      • 市场策略的试验性设计

附上找到的相关PPT一封, 供大家参考:

PS: 以上嵌入的是Slideshare.com的文档. 如果无法打开请大家查看我的Google Docs版本.